أثر اختلاف طريقة التقدير وحجم العينة على مؤشرات جودة المطابقة في نموذج تحليل المسار كأحد أنماط النمذجة بالمعادلة البنائية في البحوث النفسية والتربوية

الملخص

     هدفت الدراسة إلى المقارنة بين مؤشرات جودة المطابقة لنموذج تحليل المسار الناتجة عن استخدام طريقتين في التقدير هما: طريقة الاحتمال الأقصى Maximum Likelihood (ML) وطريقة المربعات الصغرى المعممة Generalized Least Squares (GLS) في ضوء أحجام مختلفة من العينات (n=200, 400, 600, 800, 1000) وفقًا للقاعدة (n+200) باستخدام بيانات مولدة حاسوبيًا تتبع التوزيع الطبيعي. وقد أظهرت نتائج الدراسة عدم وجود اختلافات جوهرية بين مؤشرات جودة المطابقة الناتجة عن استخدام طريقتي التقدير لنموذج تحليل المسار المقترح، كما أظهرت النتائج كفاءة مؤشرات جودة المطابقة ووقوعها في المدى المثالي في كلا الطريقتين وفي ضوء الأحجام المختلفة للعينات. وبينت نتائج الدراسة أهمية أن يكون حجم العينة على الأقل (200=n) عند استخدام نموذج تحليل المسار. وأوصت الدراسة باستخدام عدد من مؤشرات جودة المطابقة المثالية عند استخدام أسلوب تحليل المسار كأحد أنماط النمذجة بالمعادلة البنائية (SEM) Structural Equation Modeling في البحوث النفسية والتربوية.