الذكاء الاصطناعي وعلاقته بالبطالة في سوق العمل السعودي: التداعيات الاجتماعية ودور المجتمع
DOI:
https://doi.org/10.55074/hesj.vi50.1623الكلمات المفتاحية:
البطالة، الذكاء الاصطناعي، المجتمع السعودي، التداعيات الاجتماعيةالملخص
هدفت هذه الدراسة إلى تحليل التداعيات الاجتماعية والاقتصادية للبطالة الناتجة عن التوسع في استخدام الذكاء الاصطناعي في سوق العمل السعودي، معتمدة على المنهج الوصفي التحليلي باستخدام أداة الاستبانة لجمع البيانات من عينة قصدية بلغت (261) عضوًا من أعضاء هيئة التدريس في الجامعات السعودية يمثلون تخصصات متنوعة، وتوصلت النتائج إلى أن مستوى استخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي في سوق العمل السعودي ما يزال متوسطًا، كما تبين وجود اتجاه مرتفع نحو الاعتقاد بوجود علاقة بين توسع استخدام الذكاء الاصطناعي وارتفاع معدلات البطالة، خصوصًا في الوظائف الروتينية أو منخفضة المهارة، مع إدراك واضح للتداعيات الاجتماعية المترتبة على ذلك، مثل اتساع الفجوات الطبقية، وارتفاع الضغوط الأسرية والنفسية، وتأثر جودة الحياة والتماسك الاجتماعي. وأظهرت النتائج كذلك أن الذكاء الاصطناعي يسهم في إعادة تشكيل بنية المهن والمهارات المطلوبة في سوق العمل السعودي، كما أكدت الدراسة على أهمية الدور التكاملـي لعناصر المجتمع في مواجهة آثار البطالة التقنية، حيث جاء دور الإعلام في المرتبة الأولى من حيث التأثير في نشر الوعي وتوجيه الأفراد نحو اكتساب المهارات المستقبلية، تلاه دور المؤسسات التعليمية في إعداد الكفاءات الوطنية، ثم دور الأسرة في الدعم النفسي والاجتماعي، وأخيرًا دور القطاع الخاص في التدريب وخلق بدائل مهنية. وأظهرت النتائج وجود فروق ذات دلالة إحصائية عند مستوى (α ≤ 0.01) بين استجابات المشاركين تبعًا لاختلاف التخصص الأكاديمي، حيث أبدى الأكاديميون من التخصصات التقنية والإدارية إدراكًا أعلى للجوانب الاقتصادية والتقنية للذكاء الاصطناعي، بينما ركّز الأكاديميون في العلوم الاجتماعية على أبعاده الإنسانية والمجتمعية.التنزيلات
المراجع
إسماعيل، حنان أمين (2025). تطبيقات الذكاء الاصطناعي وانعكاساتها التنموية اجتماعياً واقتصادياً على المجتمع المصري. حوليات آداب عين شمس، 53(يناير-مارس)، 276–318.
حليم، رانيا رمزي، عبد التواب، إيمان الشحات، محمود، مركسان محمد، وثابت، نشوى توفيق أحمد (2024). تصورات الشباب نحو فرص ومخاطر تطبيقات الذكاء الاصطناعي: دراسة استطلاعية لعينة من شباب جامعة عين شمس. مجلة بحوث الشرق الأوسط، (102)، 231-296.
الدالي، شيماء عبد العزيز، محمد، ابتسام مرسي (2023). رؤي الشباب نحو متطلبات سوق العمل في ضوء التحول الرقمي وتأثيراته الاجتماعية والاقتصادية "دراسة ميدانية"، مجلة بحوث العلوم الاجتماعية والتنمية، 6(6)، 1-74.
الدوري، يعرب قحطان عبد الرحمن (2020). البطالة التكنولوجية، مجلة فكر، (27)، 154-155.
رحيمي، عيسى؛ وقرقاد، عادل؛ والعايب، نصر الدين (2018). ظاهرة البطالة: مفهومها، أسبابها وآثارها، مجلة ارتقاء للبحوث والدراسات الاقتصادية، 142-151.
زيات، فيصل، وديدوش، محمد (2019). نظرية الصراع الاجتماعي من منطق كارل ماركس إلى منطق رالف داهرندوف. مجلة دراسات في علوم الانسان والمجتمع، 12(1)، 383-391.
الزيباري، طاهر حسو (2017). النظرية السوسيولوجية المعاصرة، دار كنوز الحكمة للنشر.
زينات، أسماء (2025). واقع جاهزية الدول العربية في استخدام الذكاء الاصطناعي، مجلة الاستراتيجية والتنمية، 15(2)، 401-423.
السيد، هند فؤاد (2023). التداعيات الاجتماعية والاقتصادية لاستخدامات تقنيات الذكاء الاصطناعي وأثرها على حقوق الإنسان في العالم العربي رؤية استشرافية، مجلة علوم الإنسان والمجتمع، 1(12)، 39-65.
السيد، هند فؤاد، عبد الحميد، أميرة مصطفى، والمنشاوى، محمد السيد (2023). الذكاء الاصطناعي، وتداعياته الاجتماعية، والإعلامية، والقانونية.. رؤية استشرافية. آفاق عربية وإقليمية، (13)، 110–138.
الطويل، فتيحة (2016). النظرية الوظيفية الجديدة وتحليل البناء الاجتماعي، مجلة التغير الاجتماعي، 1(1)، 217-234.
عبد الخالق، محمد محمد؛ وأحمد، كمال كامل (2024). المشكلات المجتمعية الناتجة عن التوسع في استخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي بسوق العمل، ودور التربية في مواجهتها: مشكلة البطالة أنموذجًا، مجلة التربية، كلية التربية، جامعة الأزهر، 43(204)، 205-253.
عثمان، إبراهيم عيسى (2008). النظرية المعاصرة في علم الاجتماع. دار الشروق للنشر والتوزيع.
قادري، بندر هادي (2023). تأثير الذكاء الاصطناعي على تخصصات الموارد البشرية بالإدارات والقطاع الحكومي في المملكة العربية السعودية. المجلة العربية للآداب والدراسات الإنسانية، 7(27)، 179–210.
منصور، محمد حمزة (2025). الذكاء الاصطناعي ومشكلة البطالة في مصر الواقع والتحديات، مجلة بحوث الشرق الأوسط، 115(9)، 1236-162.
Frey, C. B., & Osborne, M. A. (2017). The future of employment: How susceptible are jobs to computerization? Technological forecasting and social change, 114, 254-280.
Osoba, O. A., Welser IV, W., & Welser, W. (2017). An intelligence in our image: The risks of bias and errors in artificial intelligence. Rand Corporation.
Karabarbounis, L., & Neiman, B. (2014). Capital depreciation and labor shares around the world: measurement and implications (No. w20606). National Bureau of Economic Research.
Autor, D. H. (2015). Why are there still so many jobs? The history and future of workplace automation. Journal of Economic perspectives, 29(3), 3-30.
Arntz, M., Gregory, T., & Zierahn, U. (2016). The risk of automation for jobs in OECD countries: A comparative analysis.
Jaimovich, N., & Siu, H. E. (2012). The trend is the cycle: Job polarization and jobless recoveries. NBER Working Paper Series, 18334.
Organization for Economic Cooperation and Development (OECD). (2023). AI Systems Definition and Framework. Paris: OECD. Site: https://www.oecd.org/en/topics/artificial-intelligence.html
Călinescu, G. (2023). The impact of artificial intelligence on employment in the european economy. In Proceedings of the 6th International Conference on Economics and Social Sciences, Bucharest, Romania (pp. 15-16).
Nabila, E. A., Santoso, S., Muhtadi, Y., & Tjahjono, B. (2021). Artificial intelligence robots and revolutionizing society in terms of technology, innovation, work and power. IAIC Transactions on Sustainable Digital Innovation (ITSDI), 3(1), 46-52.
Laghrasse, Souhila, & Boucharif, Nabila. (2021). Interpreting Social Change Theories: Structural-Functional Theory and Conflict Theory in Focus. Al-Nasiriyah: Journal of Sociological and Historical Studies, 12(1), 191-207.
Saudi Data and Artificial Intelligence Authority (SDAIA). (2024). National Strategy for Data and Artificial Intelligence (NSDAI). Riyadh: SDAIA. https://sdaia.gov.sa
PwC. (2023). The potential impact of AI in the Middle East: Saudi Arabia Country Report. PricewaterhouseCoopers. https://www.pwc.com
World Economic Forum (WEF). (2025). The Future of Jobs Report 2025. Geneva: World Economic Forum. https://www.weforum.org
General Authority for Statistics (GASTAT). (2025). Labor Market Statistics, Q2 2025. Riyadh: GASTAT. https://www.stats.gov.sa
Vicsek, L. (2021). Artificial intelligence and the future of work–lessons from the sociology of expectations. International Journal of Sociology and Social Policy, 41(7/8), 842-861.
Zhang, Y., Chen, R., & Huang, J. (2024). The Impact of Artificial Intelligence on Current Social Employment and Structure: Empirical Evidence from Provincial Industrial Robots. Int. J. Glob. Econ. Manag, 2, 485-491.
Zeghdi, A. (2025). The Effect of Automation and Artificial Intelligence on Income Inequality. Journal of Economics and Sustainable Development, 8(1), 224-244.
Behailu, Yeabtsega. (2023). The Impact of Artificial Intelligence on Society. International Research Journal of Engineering IT & Scientific Research. 5. 10.56726/IRJMETS45708.
التنزيلات
منشور
إصدار
القسم
كيفية الاقتباس
