فاعلية تدريس الرياضيات باستخدام (ChatGPT) في تنمية الاستيعاب المفاهيمي لدى طلاب الصف الثالث المتوسط
DOI:
https://doi.org/10.55074/hesj.vi48.1492الكلمات المفتاحية:
تدريس الرياضيات، (ChatGPT)، الاستيعاب المفاهيمي، الذكاء الاصطناعي، تشات جي بي تيالملخص
هدفت هذه الدراسة إلى الكشف عن فاعلية تدريس الرياضيات باستخدام (ChatGPT) في تنمية الاستيعاب المفاهيمي لدى طلاب الصف الثالث المتوسط في المملكة العربية السعودية من خلال اختبار فاعلية هذا النوع من التدريس على أبعاد الاستيعاب المفاهيمي الثلاثة هي: استيعاب الأفكار الرياضية، وتحليل الأفكار الرياضية، وتمثيل الأفكار الرياضية، وتم استخدام المنهج التجريبي ذو التصميم شبه التجريبي القائم على تصميم المجموعتين مع اختبار (قبلي- بعدي)، وتكوّنت عينة الدراسة من (62) طالبًا من طلاب الصف الثالث المتوسط بمدرسة متوسطة أبي داوود بمدينة بريدة في الفصل الدراسي الثاني من العام الدراسي (1446ه)، قُسّموا إلى مجموعتين: تجريبية وضابطة، بواقع (31) طالبًا في كل مجموعة دُرّست المجموعة التجريبية باستخدام (ChatGPT) في وحدة "كثيرات الحدود" المكوّنة من سبعة دروس في حين تلقت المجموعة الضابطة التعليم بالطريقة الاعتيادية، وصمم الباحث اختبارًا لقياس الاستيعاب المفاهيمي بأبعاده الثلاثة، وتم التحقق من صدقه وثباته، وبعد تطبيق التجربة وجمع البيانات، أُجريت التحليلات الإحصائية المناسبة، وكشفت النتائج عن وجود فروق ذات دلالة إحصائية عند مستوى (0.05) بين متوسطي درجات طلاب المجموعتين لصالح المجموعة التجريبية في جميع الأبعاد الثلاثة وفي الدرجة الكلية، وخلُصت الدراسة إلى فاعلية استخدام ChatGPT)) في تنمية الاستيعاب المفاهيمي في الرياضيات، وفي ضوء هذه النتائج، قدّم الباحث عددًا من التوصيات والمقترحات ذات العلاقة.المراجع
أبو عصر، رضا مسعد السعيد. (2018). البراعة الرياضية: مفهومها ومكوناتها وطرق تنميتها. المؤتمر العلمي السنوي السادس عشر: تطوير تعليم وتعلم الرياضيات لتحقيق ثقافة الجودة، الجمعية المصرية لتربويات الرياضيات، 67–80.
أبو عصر، رضا مسعد السعيد. (2023). تطبيقات نماذج الذكاء الاصطناعي (ChatGPT) في المناهج وطرق التدريس: الفرص المتاحة والتهديدات المحتملة. مجلة تربويات الرياضيات، 26(4)، 10-23.
أحمد، منال أحمد رجب. (2023). استخدام نموذج التعلم الخبراتي خماسي المراحل في تدريس الرياضيات لتنمية الاستيعاب المفاهيمي والاعتماد المتبادل الإيجابي لدى تلاميذ المرحلة الإعدادية. مجلة تربويات الرياضيات، 26(1)، 198-244.
باقيس، تهاني بنت عمر؛ المالكي، عبد الملك بن مسفر. (2023). فاعلية أنشطة إثرائية إلكترونية في الرياضيات في تنمية الاستيعاب المفاهيمي والرغبة المنتجة لدى طالبات الصف الثالث المتوسط بمدينة جدة. مجلة شباب الباحثين في العلوم التربوية، (16)، 707-747.
الحربي، إبراهيم بن سليم. (2018). مستوى المعرفة المفاهيمية والإجرائية لدى طلبة قسم الرياضيات بجامعة أم القرى. مجلة البحث العلمي في التربية، 15(19)، 327-348.
الحربي، إبراهيم بن سليم. (2018). مستوى المعرفة المفاهيمية والإجرائية لدى طلبة قسم الرياضيات بجامعة أم القرى. مجلة البحث العلمي في التربية، 15(19)، 327-348.
الحكمي، رنا بنت حمد؛ مضوي، مسلم عبد القادر. (2023). واقع تطبيقات الذكاء الاصطناعي في التعليم العام بالمملكة العربية السعودية. المجلة العربية للمعلوماتية وأمن المعلومات، 4(13)، 33-76.
الخليفة، هند بنت سليمان. (2023). الذكاء الاصطناعي التوليدي. ط1، هيئة تقويم التعليم والتدريب.
ربيع، إيمان حامد؛ عبدالفتاح، لمياء إبراهيم. (2024). ايجابيات وسلبيات الذكاء الاصطناعي في التعليم النوعي (دراسة تحليلية). المجلة العلمية بحوث في العلوم والفنون النوعية، 12(21)، 1-15.
السروجي، أسماء سامي. (2023). فاعلية استراتيجية المحطات العلمية في تنمية مهارات الاستيعاب المفاهيمي الرياضي لدى تلاميذ المرحلة الابتدائية. مجلة تربويات الرياضيات، 26(2)، 8-36.
الشمراني، عبدالله بن علي؛ المالكي، عبدالملك بن مسفر. (2021). فاعلية استراتيجيات نظرية الذكاءات المتعددة في تنمية الاستيعاب المفاهيمي الرياضي لدى طلاب المرحلة الابتدائية في جدة. مجلة تربويات الرياضيات، 24(2)، 7-50.
الشمري، مناحي فهيد. (2018). فاعلية برنامج كابري (Cabri 3D) في تنمية الاستيعاب المفاهيمي في الهندسة لدى طلاب الصف الأول المتوسط. [رسالة ماجستير غير منشورة].
الشهراني، رقية جابر علي. (2020). أثر استخدام الرحلات المعرفية في تدريس الرياضيات على تنمية الاستيعاب المفاهيمي لدى طالبات الصف الأول المتوسط. العلوم التربوية، 28(4)، 469-506.
طعيمة، علاء. (2024). الذكاء الاصطناعي واستخداماته في البحث والنشر الأكاديمي: كيفية استخدام (ChatGPT) وتطبيقاته في البحث والنشر الأكاديمي. جامعة القادسية، العراق.
العامري، أحمد بن محمد. (2024). دور تطبيقات الذكاء الاصطناعي في تطوير أداء المعلمين بسلطنة عمان: ChatGPT أنموذجًا. المجلة العربية للتربية النوعية، 8(31)، 19-36.
العساف، صالح حمد. (2019). المدخل إلى البحث في العلوم السلوكية. ط4، دار الزهراء: الرياض.
الغامدي، رنا خالد؛ بخيت، صفية عبدالله. (2023). تحسين جودة التعليم بالمملكة العربية السعودية باستخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي. دراسات عربية في التربية وعلم النفس، 2(148)، 89-101.
كشميري، ابتهال أسعد؛ الفراني، لينا أحمد. (2024). النزاهة الأكاديمية في عصر الذكاء الاصطناعي التوليدي (ChatGPT). مجلة الفنون والأدب وعلوم الإنسانيات والاجتماع، العدد (99)، 514-534.
المجلس الوطني لمعلمي الرياضيات. (2013). مبادئ ومعايير الرياضيات المدرسية (محمد عسيري، هيا العمراني؛ فوزي الذكير، المترجمون). مكتب التربية العربي لدول الخليج، (العمل الأصلي نشر عام 2000).
المجلس الوطني لمعلمي الرياضيات. (2019). من المبادئ إلى الإجراءات: ضمان النجاح الرياضي للجميع (ناعم محمد العمري، المترجم). دار جامعة الملك سعود للنشر: (العمل الأصلي نشر عام 2014).
محمد، رشا هاشم. (2019). فاعلية استراتيجية مقترحة لتدريس الرياضيات باستخدام تقنية الواقع المعزز قائمة على نظرية الذكاء الناجح وأثرها على تنمية الاستيعاب المفاهيمي وحب الاستطلاع المعرفي لدى تلاميذ المرحلة الابتدائية. مجلة كلية التربية، 34(4)، 358-417.
المعثم، خالد بن عبدالله؛ المنوفي، سعيد جابر. (2014). تنمية البراعة الرياضية: توجه جديد للنجاح في الرياضيات. في كتاب المؤتمر الرابع في تعليم الرياضيات وتعلمها في التعليم العام. بحوث وتجارب متميزة، (4)، 12-36.
المعثم، خالد بن عبدالله؛ المنوفي، سعيد جابر. (2018). مدى تمکُّن طلاب الصف الثاني المتوسط بمنطقة القصيم من مهارات البراعة الرياضية. مجلة تربويات الرياضيات، 21(6)، 59-105.
المقرن، نورة أحمد. (2024). مراجعة منهجية لاستخدامات وتحديات ChatGPT في التعليم. مجلة التربية (الأزهر): مجلة علمية محكمة للبحوث التربوية والنفسية والاجتماعية، 43(201)، 363-381. https://doi.org/10.21608/jsrep.2024.344161
المقيطي، سجود أحمد. (2021). واقع توظيف الذكاء الاصطناعي وعلاقته بجودة أداء الجامعات الأردنية من وجهة نظر أعضاء هيئة التدريس. [رسالة ماجستير غير منشورة]، كلية العلوم التربوية، جامعة الشرق الأوسط، عمّان، الأردن.
مكتب وزير الدولة للذكاء الاصطناعي والاقتصاد الرقمي. (2023). مئة تطبيق واستخدام عملي للذكاء الاصطناعي التوليدي. الإمارات العربية المتحدة.
الملوحي، أريج بنت عبدالله. (2020). مستوى البراعة الرياضية لدى طالبات الصف السادس الابتدائي بمدينة الرياض. مجلة تربويات الرياضيات، 23(3)، 192-216.
الهيئة السعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي [سدايا]. (2023). الذكاء الاصطناعي التوليدي في التعليم. الهيئة السعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي، المملكة العربية السعودية.
الهيئة السعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي [سدايا]. (2024). مبادئ الذكاء الاصطناعي التوليدي للعموم. الهيئة السعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي، المملكة العربية السعودية.
هيئة تقويم التعليم والتدريب. (2021). تقرير تيمز 2019: نظرة أولية في تحصيل طلبة الصفين الرابع والثاني المتوسط في الرياضيات والعلوم بالمملكة العربية السعودية في سياق دولي.
هيئة تقويم التعليم والتدريب. (2022). الإطار الوطني لمعايير مناهج التعليم العام (الإصدار الثاني). المملكة العربية السعودية.
هيئة تقويم التعليم والتدريب. (2023). وثيقة معايير مجال الرياضيات (الإصدار الثاني). المملكة العربية السعودية.
وزارة التعليم. (2023). الذكاء الاصطناعي - المرحلة الثانوية - نظام المسارات - السنة الثالثة. وزارة التعليم، المملكة العربية السعودية.
Ramprakash, B., Surya Devi, B., Nithyakala, G., Bhumika, K., & Avanthika, S. (2024). Comparing traditional instructional methods to ChatGPT: A comprehensive analysis. Journal of Engineering Education Transformations, 37(Special Issue), 612-620.
Al-Mutawah, M. A., Thomas, R., Eid, A., Mahmoud, E. Y., & Fateel, M. J. (2019). Conceptual understanding, procedural knowledge and problem-solving skills in mathematics: High school graduates work analysis and standpoints. International journal of education and practice, 7(3), 258-273.
Altarawneh, H. (2023). ChatGpt impact on Student Educational Performance: a conceptual analysis. EAI Endorsed Transactions on e-Learning, 9.
Cao, Y., Li, S., Liu, Y., Yan, Z., Dai, Y., Yu, P. S., & Sun, L. (2023). A comprehensive survey of AI-generated content (AIGC): A history of generative AI from GAN to ChatGPT [Preprint]. arXiv. https://arxiv.org/abs/2303.04226
Castillo, E., Tapia, N., Palencia, S., & Pavón, C. (2024). Use of Artificial Intelligence in High School Mathematics Teaching. Revista Iberoamericana De Educación, 8(3), 29-36.
Chimmalee, B., & Anupan, A. (2022). Enhancement of Mathematical Conceptual Understanding in a Cloud Learning Environment for Undergraduate Students. International Journal of Engineering Pedagogy (iJEP), 12(6), 50-69.
Efendi, M. A., Panglipur, I. R., & Murtinasari, F. (2024). Identifying the use of artificial intelligence in math learning based on learning outcomes. At-Ta'lim: Jurnal Pendidikan, 10(2), 227-233.
Egara, F. O., & Mosimega, M. (2024). Exploring the Integration of Artificial Intelligence-Based ChatGPT into Mathematics Instruction: Perceptions, Challenges, and Implications for Educators. Education Sciences, 14(7), 742.
Hussein, Y. F. (2022). Conceptual Knowledge and Its Importance in Teaching Mathematics. Middle Eastern journal of research in education and social sciences, 3(1), 50-65.
Ocaña-Fernández, Y., Valenzuela-Fernández, L., & Garro-Aburto, L. (2019). Artificial intelligence and its implications in higher education. Propósitos y Representaciones, 7(2), 536-568. https://doi.org/10.20511/pyr2019.v7n2.274
OpenAI. (2022, November 30). Introducing ChatGPT. OpenAI. https://openai.com/blog/chatgpt
Patero, J. L. (2023). Revolutionizing Math Education: Harnessing ChatGPT for Student Success. International Journal of Advanced Research in Science, Communication and Technology, 3(1).
Philipp, R. A. (2008). Motivating Prospective Elementary School Teachers to Learn Mathematics by Focusing upon Children's Mathematical Thinking. Issues in Teacher Education, 17(2), 7-26.
Remoto, J. P. (2023). ChatGPT and other AIs: Personal relief and limitations among mathematics-oriented learners. Environment and social psychology, 9(1).
Roumeliotis, K. I., & Tselikas, N. D. (2023). ChatGPT and open-ai models: A preliminary review. Future Internet, 15(6), 192
Rudolph, J., Tan, S., & Tan, S. (2023). ChatGPT: Bullshit spewer or the end of traditional assessments in higher education? Journal of Applied Learning and Teaching, 6(1). https://doi.org/10.37074/jalt.2023.6.1.9
Skemp, R. R. (1976/2006). Relational understanding and instrumental understanding. Mathematics teaching in the middle school, 12(2), 88-95.
Taani, O., & Alabidi, S. (2024). ChatGPT in education: benefits and challenges of ChatGPT for mathematics and science teaching practices. International Journal of Mathematical Education in Science and Technology, 1-30.
Wardat, Y., Tashtoush, M. A., AlAli, R., & Jarrah, A. M. (2023). ChatGPT: A revolutionary tool for teaching and learning mathematics. Eurasia Journal of Mathematics, Science and Technology Education,5 19(7), Article em2286. https://doi.org/10.29333/ejmste/13272
Chan, C. K. Y., & Hu, W. (2023). Students' voices on generative AI: Perceptions, benefits, and challenges in higher education. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 20(43), 1-18. https://doi.org/10.1186/s41239-023-00411-8
Price, J. H. (2011). Exploring the relationship between ORPDA and teachers' conceptual understanding of place value (Doctoral dissertation). The University of Tennessee, Knoxville.
Costu, B. (2007). Algorithmic, conceptual and graphical chemistry problems: A revisited study. Asian Journal of Chemistry, 22(8), 6013-6025.
Wiggins, G., & McTighe, J. (2005). Understanding by design, 2nd ed., Chapter 2, 35-55. ASCD. https://www.ebsco.com/terms-of-use (accessed via Saudi Digital Library).











