الذكاء الاصطناعي في السياق العيادي: أداة مساندة في التشخيص والعلاج النفسي لتعزيز جودة خدمات الصحة النفسية
DOI:
https://doi.org/10.55074/hesj.vi51.1683الكلمات المفتاحية:
الذكاء الاصطناعي، الصحة النفسية، العلاج النفسي، التشخيص الإكلينيكي، التطبيقات الرقمية، الأخلاقيات المهنيةالملخص
هدفت الدراسة التعرف إلى دور الذكاء الاصطناعي في دعم عمليات التشخيص والعلاج النفسي، وكيف يمكن تسخيره بما يعزز كفاءة وجودة خدمات الصحة النفسية، واعتمد الباحث في دراسته على المنهج النوعي التحليلي، حيث تم عرض تساؤلات الدراسة على ممارسي الصحة النفسية، ومطوّري التطبيقات النفسية الذكية، وخبراء الذكاء الاصطناعي، وتم تحليل البيانات باستخدام الأساليب الإحصائية المناسبة، وخلصت الدراسة إلى نتائج أهمها: التطبيقات الأكثر استخدامًا: التشخيص بمساعدة الخوارزميات، وروبوتات المحادثة العلاجية، ومراقبة المزاج عبر الهواتف، بينما فعالية التطبيقات: معظم المشاركين يرونها فعّالة بدرجة متوسطة، وكذلك الإسهام في الكفاءة : تسريع التشخيص، وتحسين متابعة المرضى، وتخفيف الأعباء الإدارية، وأن أبرز التحديات: حماية سرية البيانات، وغياب المسؤولية القانونية، والانحيازات، وفقدان البعد الإنساني، بينما آفاق التطوير: تعزيز العلاج المدمج، أن يكون مساعدًا لا بديلًا للمعالج، ودعم التدريب المستمر للممارسين.المراجع
إبراهيم، رشا عبد العزيز. (2025). الاتجاهــات النفسيــة لمعلمــي التربيــة الخاصــة نحــو توظيــف تطبيقــات الذكــاء الاصطناعـــي، مجلة کلية التربية (أسيوط)، كلية البنات للآداب والعلوم والتربية، جامعة عين شمس، مصر، 83- 141
أحمد، رمضان سيد. (2023). فاعلية برامج العلاج المعرفي السلوكي عبر الإنترنت في التخفيف من الاضطرابات النفسية. مجلة دراسات العلوم الإنسانية والاجتماعية، الأردن، 50(2)، 115–132.
العمايرة، محمد سلامة. (2024). الذكاء الاصطناعي في الخدمات النفسية: الفرص والتحديات. مجلة العلوم التربوية والنفسية، الامارات، 18(1)، 77–96.
Ahmed, M., & Hassan, A. (2023). A Comparison between a Machine Learning Algorithm and a Multidisciplinary Team in Allocating Care Levels for Depression Patients: An Empirical Study. Journal of Psychiatry and Computing, 15(2), 45–60.
Al Dweik, R., Ajaj, R., Kotb, R., El Halabi, D., Sadier, N. S., Sarsour, H., & Elhadi, Y. A. M. (2024). Opportunities and challenges in leveraging digital technology for mental health system strengthening: A systematic review to inform interventions in the United Arab Emirates. BMC Public Health, 24, Article 2592. https://doi.org/10.1186/s12889-024-19980-y PMC
Al-Kofahi, M., Alqatawna, J., & Al-Momani, I. (2023). Depression detection in Arabic tweets using machine learning. Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing, 14(2), 1453–1466. https://doi.org/10.1007/s12652-021-03123-2
Alorifi, F., Alharbi, A., & Alanazi, H. (2022). Detecting depression from Arabic social media content using deep learning. Applied Sciences, 12(23), 12245. https://doi.org/10.3390/app122312245
American Psychiatric Association. (2024a). What is psychotherapy? https://www.psychiatry.org/patients-families/what-is-psychotherapy
American Psychiatric Association. (2024b). Digital mental health. https://www.psychiatry.org/psychiatrists/practice/digital-mental-health
American Psychological Association. (2024). Ethical principles of psychologists and code of conduct. https://www.apa.org/ethics/code
Andersson, G., Titov, N., Dear, B. F., Rozental, A., & Carlbring, P. (2019). Internet delivered psychological treatments: From innovation to implementation. World Psychiatry, 18(1), 20–28. https://doi.org/10.1002/wps.20610
Association of Clinical Machine Learning in Psychiatry (ACMLS). (2023). Artificial intelligence in mental health care: Opportunities and challenges. Retrieved from https://acmls.org
Benrimoh, D., Tanguay-Sela, M., Perlman, K., Israel, S., Fralick, D., Armstrong, C., Williams, M., & Kapur, S. (2024). Artificial Intelligence in Depression–Medication Enhancement (AID-ME): Cluster randomized trial / medRxiv / J Clin Psychiatry (preliminary reports). medRxiv. / J Clin Psychiatry (preliminary reports). medrxiv.org
Blease, C., Kaptchuk, T. J., Bernstein, M. H., Halamka, J. D., Mandl, K. D., & DesRoches, C. M. (2019). Artificial intelligence and the future of psychiatry: Insights from a global physician survey. NPJ Digital Medicine, 2(1), 46. https://doi.org/10.1038/s41746-019-0132-4
Cruz-Gonzalez, P., Martínez-Romero, A., López-Pérez, B., García-Sánchez, R., & Thompson, L. (2025). Artificial intelligence in mental health care: A systematic review of diagnosis, monitoring and intervention applications. Psychological Medicine. Cambridge University Press.
Golden, G., Popescu, G. H., Zaharia, C., & Comanescu, M. (2023). Applying artificial intelligence to clinical decision support in mental health: What have we learned? Health Policy and Technology, 13(2), 100844. https://doi.org/10.1016/j.hlpt.2022.100844
Golden, G., Zaharia, C., Popescu, G. H., & Voicu, M. (2024). Applying AI to clinical decision support in mental health: Case studies and implications. ScienceDirect.
Heinz, M. V., Jacobson, N., Lewin, A. B., Carter, S., Meyer, E., Hirsch, T., & Collins, J. (2024). Evaluating Therabot: A randomized controlled trial investigating the feasibility and effectiveness of a generative-AI therapy chatbot for depression, anxiety and eating-disorder symptom treatment. OSF Preprint / PsyArXiv.
Inkster, B., Sarda, S., & Subramanian, V. (2022). An empirical review of AI tools in mental health: Effectiveness and safety considerations. Journal of Medical Internet Research, 24(3), e29343. https://doi.org/10.2196/29343
Koutsouleris, N., Dwyer, D. B., Antoniades, M., & Speed, D. (2022). Machine learning for clinical prediction in psychiatry: Challenges and opportunities. World Psychiatry, 21(2), 237–253. https://doi.org/10.1002/wps.20982
Mayo Clinic. (2022). Mental illness - Diagnosis and treatment. https://www.mayoclinic.org/diseases-conditions/mental-illness/diagnosis-treatment/drc-20374974
Mittelstadt, B. D., Allo, P., Taddeo, M., Wachter, S., & Floridi, L. (2016). The ethics of algorithms: Mapping the debate. Big Data & Society, 3(2), 1–21. https://doi.org/10.1177/2053951716679679
Samek, W., & Müller, K.-R. (2019). Towards interpretable machine learning models for healthcare. Nature Biomedical Engineering, 3(9), 829–835. https://doi.org/10.1038/s41551-019-0408-9
Shatte, A., Hutchinson, D., & Teague, S. (2019). Machine learning in mental health: A scoping review of methods and applications. Psychological Medicine, 49(9), 1426–1448. https://doi.org/10.1017/S0033291719000151
Svensson, E., Pettersson, M., Karlsson, L., Johansson, A., & Eriksson, H. (2025). Trustworthy and ethical AI in digital mental healthcare. ScienceDirect.
Topol, E. (2019). Deep medicine: How artificial intelligence can make healthcare human again. Basic Books.
Wikipedia contributors. (2021). Artificial intelligence in mental health. Wikipedia. https://en.wikipedia.org/wiki/Artificial_intelligence_in_mental_health
